Cabinet de conseil indépendant spécialisé en audit IA, gouvernance et conformité EU AI Act pour les métiers de la conception : urbanisme, architecture, paysage, design d'espace et bureaux d'études.
Salymah ASSANE, urbaniste et auditrice IA certifiée (Wharton Executive Education, ISACA, HKUST), intervient en phase amont pour cadrer, analyser et structurer les usages de l'intelligence artificielle — sans déploiement technique, sans conflit d'intérêts.
Les métiers de la conception regroupent différents champs d'intervention : urbanisme, paysage, bureaux d'études, architecture, design d'espace, graphisme. Ces structures intègrent aujourd'hui des outils IA dans leurs processus de travail — concours, études, production graphique, aide à la décision — sans toujours disposer d'un cadre structuré pour maîtriser ces usages.
L'AI Act s'applique dans certains cas aux petites structures, selon les usages, les types d'IA utilisés et les livrables. Une analyse permet de déterminer le niveau d'exposition réel. La conformité EU AI Act concerne toutes les organisations utilisant des systèmes d'IA — cabinets d'urbanisme, agences d'architecture, bureaux d'études techniques.
Une mission d'audit IA analyse les usages réels : outils utilisés, types de données manipulées, cas d'usage, niveau de contrôle. L'objectif est d'identifier les risques, les zones de flou et les écarts avec les bonnes pratiques, puis de proposer un cadre adapté à la structure.
Les données sont traitées dans un environnement cloud sécurisé reposant sur une infrastructure AWS. Les fichiers sont partagés via des liens sécurisés temporaires. Les données sont conservées uniquement pour la durée de la mission, puis supprimées.
Une mission d'audit IA analyse vos usages réels : outils utilisés, types de données manipulées, cas d'usage, niveau de contrôle. L'objectif est d'identifier les risques, les zones de flou et les écarts avec les bonnes pratiques, puis de proposer un cadre adapté à votre structure.
Non. L'audit se fait sur vos usages actuels. L'objectif est de les comprendre et de les encadrer, pas de les bloquer.
Oui, dans certains cas. Cela dépend de vos usages, des types d'IA utilisés et de vos livrables. Une analyse permet de déterminer votre niveau d'exposition réel.
À l'issue de la mission : une cartographie de vos usages IA, une identification des risques, un cadre d'usage clair (règles, rôles, validation) et des recommandations adaptées à votre activité.
Cela dépend de votre structure. En général : structures légères, quelques jours ; structures plus complexes, plusieurs semaines.
Non. L'audit est conçu pour être accessible aux équipes métiers. L'objectif est de clarifier les usages, pas de faire de la technique.
Oui. L'audit s'appuie sur vos outils existants : ChatGPT, Copilot, outils métiers et automatisations internes.
Non. La mission porte sur l'audit, le cadrage et la gouvernance. L'intégration technique peut être réalisée ensuite avec vos équipes ou un prestataire.
Vous disposez d'un cadre clair, de règles définies et d'une base pour structurer vos pratiques. Vous pouvez ensuite mettre en œuvre en interne, ou vous appuyer sur un accompagnement complémentaire.
C'est une méthode d'audit structurée en plusieurs axes d'analyse : usages, données, risques, responsabilités, validation et traçabilité. Elle permet d'avoir une vision globale et exploitable.
Une checklist identifie des points isolés. La méthode permet de comprendre les liens entre usages et risques, d'adapter le cadre à votre réalité et de produire des recommandations concrètes.
Selon la structure : direction, équipes opérationnelles et personnes utilisant l'IA. L'objectif est de couvrir les usages réels.
Des livrables exploitables : synthèse des usages, analyse des risques, cadre de gouvernance et recommandations opérationnelles.
Cela dépend de vos usages IA, de vos livrables et de votre niveau d'intégration. Une analyse permet de situer votre niveau de préparation.
Les risques sont : manque de traçabilité, difficulté à justifier les livrables, exposition des données et non-conformité future.
Non. L'objectif est de continuer à utiliser l'IA, mais avec un cadre adapté.
Cela dépend de votre niveau actuel. Une première structuration peut être mise en place rapidement, puis améliorée progressivement.
C'est un cadre de gestion des risques liés à l'IA. Il aide à structurer une approche responsable.
C'est une norme pour organiser la gouvernance des systèmes d'IA. Elle définit des principes de management et de contrôle.
Non. La mission ne comprend pas le développement, le déploiement ni l'intégration technique.
Oui. Le cadre défini peut être transmis à un DSI ou à un prestataire technique.
Oui, si besoin. Cela peut inclure une relecture, des ajustements ou un accompagnement ponctuel.
Une synthèse des usages, une analyse des risques, des règles d'usage et des recommandations.